História, localização e infra-estruturas.

Os serviços e as pessoas.

Organização, departamentos e centros de recursos.

CTeSP, Licenciaturas e Mestrados.

Programas e projectos de investigação.

Apoio e transferência de conhecimento.

A atmosfera, as instalações, as pessoas.

Acontece na ESA.

 

Blogue Notícias ESA
IPB.Virtual - plataforma de e-learning e de e-research
Clima na Escola Superior Agrária de Bragança
Portal Candidato IPB
Ligações B-ON - Biblioteca do Conhecimento OnlinePlataforma DeGóis - Plataforma Nacional de Ciência e TecnologiaCampus Virtual IPB
Redes Sociais Facebook Instagram Twitter

Base de Dados e Data Mining


Área Científica: Ciências Informáticas
Ano: 1º
Semestre: 1
Créditos: 6 ECTS
Horas de contacto: 60 TP, 20 OT

Objectivos/Competências adquiridas:

Introdução do aluno à temática da descoberta de conhecimento em bases de dados. Conceitos fundamentais. A importância da informação nas organizações. Objectivos do Data Mining. Fundamento do processo de descoberta de conhecimento. Casos típicos para aplicação das técnicas mais comuns de Data Mining.

Conteúdo da unidade curricular:

Introdução aos sistemas gestores de bases de dados: conceitos básicos, modelo relacional, diagramas ER. Linguagem de manipulação de dados: linguagem SQL. Bases de dados – integridade de referência, segurança e autorizações, normalização. Aplicação informática: estudo avançado do Microsoft Access – tabelas, consultas, formulários e páginas de acesso Web –, macros e módulos. Processo de extracção de conhecimento de bases de dados: conceitos básicos e terminologia, estudo de todo o processo, intervenientes, fases. Data Mining: objectivos, algoritmos e técnicas, estudo e implementação de casos práticos através da utilização de uma ferramenta de Data Mining.

Bibliografia recomendada:

CIOS, K., PEDRYCZ, W., SWINIARSKI, R., KURGAN, L., 2007. Data Mining: A Knowledge Discovery Approach. Springer. ISBN: 978-0-387-33333-5.
D’OLIVEIRA, L.. Access XP e 2000. FCA. ISBN: 972-722-310-9
NEVES, J., GOMES, L., CORREIA, M.. Fundamental do Access 2003. FCA. ISBN: 972-722-450-4
PEREIRA, J.L.. Tecnologia de Bases de Dados. FCA. ISBN: 972-722-143-2
SANTOS, M.F., AZEVEDO, C.. Data Mining. FCA. ISBN: 972-722-509-8
SOUSA, S.. Access 2000. FCA. ISBN: 972-722-169-6
TAN, P.-N., STEINBACH, M., KUMAR, V., 2009. Livro Introdução ao Data Mining. Editora Ciência Moderna. ISBN: 9788573937619
WITTEN, I., FRANK, E., KAUFMANN, M.. Data Mining: practical machine learning tools and techniques with java implementations. ISBN: 1-55860-552-5


T = teóricas; TP = teórico-práticas; PL = ensino prático e laboratorial; TC = trabalho de campo; S = seminário; E = estágio; OT = orientação tutória;